LLM 출시에서 본 하이테크 시장의 특징

인공지능 기술의 발전: 마케팅 전략과 업계 리더

인공지능(AI) 기술의 발전이 가속화되고 있습니다. 2022년 11월, OpenAI가 선보인 대화형 AI 'ChatGPT'는 커다란 반향을 일으켰습니다. 2022년 12월 5일, 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 돌파했다는 기사가 있었습니다. 이 혁신적인 제품은 사회에 AI의 성능 향상을 실감하게 했고, 인공지능 기술에 대한 관심과 투자가 폭발적으로 늘어났습니다. 이후, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 구동하는 GPU 칩 제조사 엔비디아의 가치가 크게 상승했습니다. 엔비디아는 고성능 병렬 연산을 수행하는 GPU 칩을 독점적으로 생산할 수 있는 팹리스 기업이기 때문입니다. LLM 시장의 승자가 되기 위해 각 회사들은 AI 칩을 구매하여 데이터 센터를 구축하고, 더 나은 모델 개발을 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다.

 

시장의 경쟁과 승자독식 현상

첨단 기술 시장에서는 '승자독식' 현상이 두드러집니다. AI 칩은 비싸고, 데이터는 부족하며, 기술력은 한정적이기 때문입니다. 데이터를 학습해 발전하는 인공지능은 구글, 메타 등 대규모 데이터를 확보한 기업이 유리할 것으로 예상되었습니다. 그러나 OpenAI의 GPT가 데이터 확보 능력뿐만 아니라 모델의 아키텍처, 학습 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 같은 기술 개발을 통해 ChatGPT가 단기간에 많은 사용자를 모으면서 LLM 투자와 발전 속도를 가속화했습니다. 때문에 미국과 중국을 제외한 한국과 같은 국가들은 LLM 기술에 뒤처졌습니다.

 

ChatGPT의 시장 영향과 경쟁 구도

ChatGPT는 출시 직후 유료 구독자를 빠르게 확보할 만큼 강력한 서비스였습니다. GPT와 같은 LLM 모델은 서비스의 '두뇌' 역할을 하므로 다양한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 휴대폰, 디지털 카메라 등에 GPT를 탑재해 AI 대화 인터페이스 기능을 제공하고, 콘텐츠 추천, 최적화 등의 서비스를 제공합니다. 사용자가 늘어나면 데이터도 쌓여 고도화된 서비스가 가능해지므로 이러한 기술적 상호 관련성과 승자독식 현상을 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 투자사인 마이크로소프트는 자사 클라우드 애저, 브라우저, 오피스에 ChatGPT를 결합해 성능을 높였습니다.

 

경쟁자의 전략: 구글과 메타

후발 주자인 구글과 메타는 OpenAI를 따라잡기 위해 노력 중입니다. 구글은 ChatGPT 출시 후 자사 LLM 'LaMDA'를 활용한 'Bard'를 선보였지만 시장의 기대에 미치지 못했습니다. 이후 'PaLM' 모델을 개발했고, 2023년 9월 대화형 AI 서비스 'Gemini'를 출시했습니다. 구글은 AI 선도 기업이자 Transformer 기술의 원조로서 기술 격차를 좁히는 전략을 구사하고 있습니다. ChatGPT의 유료 플러스 서비스는 월 20달러를 내면 GPT-4를 이용하고 데이터 제한이 없으며 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. 이에 비해 구글 Gemini는 월 19.99달러의 고급 모델이 있지만, 무료 모델에서도 멀티모달 기능을 기본 제공해 이미지 기반 대화가 가능하게 함으로써 사용자를 끌어들이고 있습니다. 한편, 메타는 오픈소스 AI 생태계 구축에 나섰습니다. LLM 모델을 공개하지 않는 OpenAI와 구글과 달리 메타는 자사 LLM 'LLaMA'를 공개해 생태계 확장에 주력하고 있습니다. 이는 후발 주자인 현재 메타의 상황에서 새로운 전략을 제시한 것입니다. 현재 LLaMA의 성능은 GPT-3.5 수준으로 알려져 있으며, 메타가 이 전략으로 많은 이용자를 유치하면 시장 점유율이 높아질 수 있을 것입니다. 전형적으로 네트워크 효과를 이용한 대응입니다.

 

떠오르는 경쟁자: 앤트로픽

AI 스타트업 앤트로픽도 선전 중입니다. 오픈AI 출신 연구원들이 2022년 11월 설립한 이 회사는 챗봇을 내놓은 지 1년 만에 ChatGPT의 대항마로 부상했습니다. 앤트로픽의 'Claude'는 아직 이미지 생성 기능은 없지만, 개선된 성능과 속도로 ChatGPT 사용자를 흡수하고 있습니다.

 

AI 기술 경쟁의 미래

AI 기술 발전을 위한 경쟁은 더욱 가열될 전망입니다. AI는 이제 LLM의 학습이 아닌 학습 이후 추론의 영역으로 전환되어 실제 과업 수행 능력이 중요한 실무에 적용될 예정입니다. 이러한 변화에 맞춰 첨단 기술 시장의 승자독식 현상이 가속화될지, 각 영역마다 기술적 진입장벽이 낮아지면서 한국과 같은 기업에 기회가 될 생태계가 상호작용할지 귀추가 주목됩니다.

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출처:

• Inside language models (from GPT-4 to PaLM) – Dr. Alan D. Thompson – Life Architect
• 한국경제, 2024년 6월 - AI 반도체 전선, 학습용→추론용으로…엔비디아 경쟁사에 기회
• 지디넷코리아, 2023년 5월 - 구글, 차세대 LLM 'PaLM 2' 공개
• AI타임스, 2023년 7월 - 메타, 상업용 오픈소스 LLM ‘라마2’ 공개
• 전자신문, 2024년 3월 - 앤트로픽, AI 챗봇 '클로드3' 출시…“GPT-4보다 강력”